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穿透AI迷雾必读3本好书

□陈苑锋 程莎莎

人工智能时代的脚步声随着ChatGPT、Midjourney、Sora、DeepSeek等AI工具的先后出现而越来越清晰,并且正以前所未有的速度渗入我们的日常生活。

从语音助手到自动驾驶,从智能客服到医疗诊断,AI技术正在重塑当下的现实。在这个“AI+”席卷各行各业的新时代,普通人若想不被时代抛下,必须主动去理解人工智能的基本原理与发展趋势。

学习和理解AI不仅是技术人员的任务,更是每一位普通公民适应未来社会的必经之路。通过阅读有深度、有启发性的相关书籍,我们才能建立关于AI的正确认知框架,提升个人思维格局与应对未来挑战的能力。

理解AI:在技术之前,先理解“人”的意义

人工智能不只是代码和算法的堆砌,更关乎人类如何认知世界、思考问题、构建人工智能的意义。因此,我们在学习AI之前,必须从哲学和认知的高度出发,理解人类与人工智能的根本区别与联系。只有适当地了解一些哲学,才不会迷失在人工智能发展的迷宫途径里。

《智能时代》(中信出版集团2016年出版)一书并未将重点放在编程或算法上,而是着眼于“大数据”与“智能革命”将如何重构人类社会的底层逻辑。

智能时代的本质,是机器在“替人类做决定”?这背后所蕴含的哲学挑战是,人类在不断依赖算法作出判断的同时,是否正在丧失自主思考的能力?当人工智能比我们更快、更准地提供答案时,我们应如何培养“独立思考力”?

该书作者吴军是前谷歌工程师,亦是一位哲学视野广阔的技术专家。他对“数据思维”进行了深入解析,认为数据是当代社会的核心资源,掌握数据即掌握未来权力。这一观点超越了技术本身,呼吁读者用更宏观的视角理解技术发展背后的社会结构变迁。他将人工智能上升到一种“文明思维方式”的转变,让我们在探讨人工智能之前,首先回到人类自身的认知本质,而这正是迈出理解AI的第一步。

科普AI:用通俗的语言,了解AI的原理与边界

如果说哲学认知让我们意识到“AI并非工具,而是变革力量”,那么下一步就要理解:AI到底是什么?它是如何工作的?它能做什么、不能做什么?

《漫话人工智能》(清华大学出版社2022年出版)以深入浅出的方式介绍了人工智能的前世今生,涵盖了从人工智能背后的逻辑和数学原理,到第一台计算机的诞生,再到算法、机器学习、机器视觉等知识和技术的发展历程。不仅关注当前的技术现状,还提供了对人工智能未来走向的独特视角,引导读者以科学理性的态度看待人工智能的发展。

书中,丰富的插图和生动的故事不仅使复杂的技术概念变得易于理解,还激发人们深入探索人工智能的兴趣。这本书不但可以帮助读者建立人工智能的基础知识体系,而且可以让读者认识到人工智能在日常生活中的广泛应用,增强了大众对未来社会变革的理解。

在获得人工智能层面的“哲学高度”之后,我们还需回到科学层面构建知识体系,而这本书就是搭建基础认知桥梁的重要工具。

应用AI:洞察社会和人生的未来

在理解AI的技术原理之后,真正重要的问题是,我们如何在现实中使用它、适应它,甚至掌握它?AI带来的不仅是工具变革,更是经济形态、职业结构、教育方式的全方位重塑。

《一本书读懂大模型》(机械工业出版社2024年出版)从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型,系统梳理了ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等大模型背后的核心技术原理,并结合医疗、金融、教育、电商等典型领域,展示了AIGC在商业与产业层面的应用逻辑。这是一本人人都能读懂的大模型综合指南,既是关于大模型的科普书,又是关于大模型的商业书。

该书强调,我们正处于从“人找信息”转向“信息找人”的大模型时代。大模型将深刻重构人的工作方式、知识获取路径乃至决策流程。关注大模型将为千行百业的数字化转型与高质量发展带来积极作用。该书还从跨学科视角及人类命运的高度,反思大模型及人工智能技术对人类社会发展的长期影响。面对大模型的迅猛崛起,我们不仅要知道如何用它,更要理解它如何塑造我们的社会规则与个人选择。

通过阅读上述三本书,我们可初步总结人工智能对人类社会的几种深层影响:

思维方式的变化:AI时代更需要“提问力、跨学科理解力、批判性思维”。

教育路径的调整:未来教育更加关注人类独有的能力——情感、判断、想象与道德。

职业方向的转型:适应AI时代的新型职业正在兴起,如数据分析师、算法伦理师、AI产品经理等。

社会责任的强化:AI的使用需要规则与边界,这不仅是政府的责任,还要求公民具备足够的“技术素养”。

通过哲学认知、科学理解与现实应用这三个层面的学习,我们也许将会以更加从容、理性、自信的姿态面对这个智能崛起的新时代。

(作者单位:浙江工商大学、福建江夏学院)

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