拥有产品品种3万多个，客户2000多家……厦门麦丰密封件有限公司是一家专注于高性能橡胶密封件细分市场的中国制造“隐形冠军”，实现了不少产品的国产化替代。

日常生活中，小到一颗螺丝，大到航天火箭，橡胶产品无处不在，被广泛应用于减震、密封、黏结、耐磨、防腐等诸多领域。看似不起眼的橡胶密封圈，它的生产工艺却十分复杂，系统环节多，连续性强，且对技术要求极高，其中，材料配比更是重中之重。

“原材料配比是企业的核心机密，参数稍有不同就会对密封件质量产生很大影响。”厦门麦丰技术部经理郑华安告诉记者，配方研发主要依靠经验，这就需要资深的研发人员手把手带着徒弟做实验。

当团队接到研发需求时，郑华安便带领团队，展开数十天甚至几个月的攻坚。从需求分析到配方设计，再到配比实验、成品检验，任何一个性能参数不达标都意味着要回到配方环节重新开始，整个开发试验效率低、周期长，大大阻碍了新品研发的步伐。

在他看来，每一次检验成品参数都像是在开盲盒，配方设计过程中无法预判实验结果，只能凭借过往的经验。而另一方面，很多高新技术企业对密封件的性能要求也越来越高，哪怕对于郑华安这样拥有20多年研发经验的专家来说，都是不小的挑战。

2020年，一个“智慧大脑”的加入，打破了厦门麦丰多年的困局，也让像郑华安一样的技术专家们放开手脚。

厦门麦丰打造了基于华为云ModelArts构建的橡胶质量预测AI模型，不仅能学习行业专家的知识经验，还能从多体系历史大数据中总结规律，构建配方质量预测模型，从而辅助工程师们高效、精准地制定配料方案。

“基于这个AI模型配方系统，我们可以通过导入客人的技术要求，形成参考配方，再进行特性验证和检测，从而进一步缩短研发周期。”郑华安说。

经过多年的数据收集和算法调整，如今，橡胶质量预测AI模型逐渐发挥作用——厦门麦丰配方开发耗时从28天缩短为5天，材料性能预测准确率达90%，每年节省开发成本约100万元，生产效率提升5倍以上。

随着AI模型不断积累经验，成为越来越智慧的人类助手，企业员工也从高强度、重复性强的工作中解脱出来。未来，厦门麦丰将进一步提升橡胶质量预测AI模型的性能，让配方研发更加智能。