四月的福州，茉莉飘香，数字浪潮奔涌。
在第九届数字中国建设峰会启幕期间，中国移动举办以“聚智向新 共育智能经济新形态”为主题的人工智能生态大会以及“时空智能与全息感知社会”等分论坛，政府部门、行业机构及领军企业代表齐聚一堂，共话人工智能产业发展新图景，共绘智能经济与数字中国建设新蓝图。
锚定主责主业
擘画智能经济新未来
本次大会不仅是人工智能技术的展示窗口，更是中国移动贯彻国家关于深入实施“人工智能+”行动的战略要求，落实服务业扩能提质行动，加快从“通信运营商”向“科技服务企业”转变的一次集中成果展示。
中国移动董事长陈忠岳在致辞中表示，中国移动聚焦建设网络强国、数字中国主责，将智能服务定为主业，致力于打造智能经济和智能社会新形态。他具体阐述了三大战略举措：一是推动AI赋能千行百业，依托“天工”平台推出超50款行业大模型、3000余个AI+项目，推动实数融合；二是推动AI服务千家万户，升级“灵犀”智能体，推广数智文化、具身智能等服务，降低AI应用门槛，打造美好生活；三是推动AI融入经营管理，深化数智强能，上线超8万名数智员工，有效提升经营质效。
陈忠岳强调，中国移动将强化通信、算力、智能全栈创新与一体服务能力，强化智算中心和云算服务供给，升级“九天”基座大模型及MaaS平台，推动智能服务突破，助力产业高质量发展。
夯实算力底座
筑牢数据流通新基座
作为数字时代的基础资源与创新引擎，数据的可信流通是智能经济发展的关键。为落实国家数据要素改革部署，中国移动积极推进国资央企领域可信数据空间建设，旨在打通数据要素全价值链，破解跨企业、跨行业、跨区域数据流通壁垒。
峰会期间，中国移动正式宣布国资央企领域可信数据空间成都枢纽业务节点全面建成投运。作为该空间三大枢纽业务节点之一，该节点紧扣“东数西算”国家战略，搭载50000核通用算力、1675PFLOPS智能算力，构建云网安运一体化支撑体系，为央企数据存储、智能分析、模型训练等业务提供稳定高效的算力保障。
依托这一算力底座，中国移动深度融合九天大模型与数联网技术，打造了数据沙箱、数据供给、隐私计算、数据流通智能体四大核心能力。目前，成都枢纽节点已汇聚23家中央企业入驻，落地14个高价值标杆应用场景。例如，在工业制造领域助力鞍钢与一汽打通供应链数据链路降本增效；在能源保供领域联动国家管网与中国海油提升物流协同效率；在矿产资源领域支撑煤炭地质总局与中国黄金实现勘查数据安全共享。
此外，中国移动还发布了KnoVa（梧桐数据・本体智能平台），以前沿算法技术推动人机协同智能应用创新，破解数据“流而不通、通而不融”的难题，为AI领域创新升级提供了数智技术新范式。
矩阵协同发力
构建产业融合新生态
大会现场，中国移动发布了智能服务矩阵暨智能服务产业协同倡议，标志着智能服务从单一技术向全场景生态迈进。
据悉，中国移动智能服务已覆盖数据算法、具身智能、数智文化、数智电商、行业数智服务五大版块，囊括12类细分领域、超40款智能服务产品。在服务能力上，依托自身核心禀赋，中国移动深化科技全域赋能，精准匹配行业客户标准化供给与定制化服务需求。
产业生态方面，大会面向全行业发布协同发展倡议，锚定“共筑能力基座、共创智能场景、共惠千家万户、共拓千行百业”四大核心方向。中国移动将联动产业链上下游合作伙伴，推进智能服务创新升级与场景突破。
深化跨界融合
赋能实体经济新引擎
本次大会不仅有理论高度，更有实践深度。在签约环节，中国移动与中国工业互联网研究院签署全国装备制造业数字供应链平台合作框架协议及业务落地协议，引发广泛关注。
此次合作被业界视为“双国家队”的强强联合。双方将以“双国家队”协同推动信息通信与装备制造深度融合。依托平台海量资源与AI能力，这一合作旨在为工程师提质增效、为企业降本拓客，破解产业发展痛点。据悉，双方将以闽苏浙为试点加快全国推广，以通信“软实力”提升制造“硬实力”，助力制造强国与数字中国建设。
在随后的智能服务推介环节，中国移动展示了五大领域的具体应用成果：
数据算法领域，推出九天安全可信大模型，构建全链路安全可信范式，筑牢智能服务安全底座并赋能关键行业；
具身智能领域，依托“模-数-体台-网”全栈技术体系，推出“灵犀乐驰”网联机器产品矩阵，覆盖民生及工业领域多元应用场景；
数智文化领域，依托咪咕内容优势，以AI赋能文体融合，创新AI彩铃、智慧观赛等可感可及的数智体验；
数智电商领域，打造移动钱包AI付，融合通信金融权益能力，构建安全便捷、无感智付的智慧支付体系；
行业数智服务领域，升级天工工业互联网平台，强化五大引擎能力，引领工业智能服务全栈创新；同时搭建惠企政策平台，实现政策红利免申即享，无感直达企业。
聚智向新，步履铿锵。随着“人工智能+”行动的深入实施，中国移动正以实际行动推动人工智能向“实”深耕。未来，中国移动将联动产业各方，加快场景开放，优化智能服务，共育智能经济新形态。
（柳欣 晓原）