本届数字中国建设峰会期间，国家管网集团推出油气储运行业首个可信数据空间和高质量数据集成果，并与中国石油、中国石化、中国海油、南方电网、中国数联等10家单位在现场签署共建倡议。

油气储运数据有什么用？峰会现场，国家管网集团展区通过一个个具体的应用场景，展现数据要素价值释放的多重效应——

天然气管道压缩机运行的稳定性，关系着能源输送“主动脉”的畅通，传统压缩机组检测诊断多靠人工经验。国家管网集团通过梳理设备全生命周期数据资产，形成了覆盖30余种故障类型、200余起典型故障案例与各类工况的高质量数据集。基于此开发的诊断预警模型准确率达95%以上，可实现关键故障“零漏检”，每年减少非计划停机20%，单台次机组节约大修成本1000万元。

传统原油管道依赖人工经验与半自动化工具调控，难以应对日益复杂的运行环境。国家管网集团构建原油管道运行高质量数据集，破解传统调控依赖人工、异常识别滞后难题。依托数据集训练的模型，可秒级锁定5类高发异常原因，覆盖80%高发异常场景，运行以来每年避免非计划停输时间约50小时，挽回经济损失450万元，应急抢修费用平均降低40%，大幅减少泄漏、压力波动等引发的环境与安全事故。

天然气输销的精准性直接关系到区域能源安全、电网稳定运行、下游用户用气保障。传统天然气输销预测，存在精度不足、响应时效差、调峰匹配度低等问题。国家管网集团构建天然气市场运营领域高质量数据集，实现对天然气下载量的精准预测与趋势研判。预测平均准确率提升至96%，实现未来7天消费量滚动预测，精准捕捉天然气需求变化与季节性波动。

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用数据管理，用数据决策，用数据创新。这背后，是国字号企业对数据要素价值的深刻理解与洞察。

“随着能源行业深度变革、数智技术加速迭代，我们将数据作为战略核心资产，推动‘油气一张网’向‘数据一张网’转变发展。”国家管网集团相关负责人表示，高质量数据集作为人工智能模型训练、业务智能决策与流程自动化的重要基础，是释放数据价值、驱动业务创新的关键引擎。

在这样的背景下，该集团部署建设高质量数据集管理平台，依托“油气一张网”海量数据资源，系统构建覆盖油气储运全产业链的高质量数据集，覆盖从采集预处理到发布运营全流程，形成了涵盖时序、点云、图文等多模态的高质量数据集。

从智能预测与运营优化到智能感知与无人巡检，从智能检测与故障诊断到数据融合与知识工程……这些数据成果为人工智能模型提供了充足“燃料”，精准支撑了挖掘机行为识别、环焊缝缺陷检测等在内的29类业务场景，深度融入战略规划、工程建设、生产运维、安全环保等业务领域。

在市场端，面向上下游企业，国家管网集团助力油气田及炼化企业、油气资源托运商优化产能布局，协助油气终端用户合理规划能源消费；在装备端，面向各类设备及传感器制造商、监造单位及科研机构，提供设备健康状态评估、产品设计优化等服务；在科研端，助力科研团队开展专业算法优化，缩短新技术、新产品从研发到落地的周期……

以高质量数据集为纽带，打通数据全链条，激发数据乘数效应，能源管网行业正迎来驱动、安全高效、绿色智能的新未来。