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数实融合赋能传统制造业数智化转型

□张元钊

推动数字技术与实体经济深度融合,既是把握新一轮产业革命先机、建设现代化产业体系的必然要求,也是加快实体经济高质量发展、促进传统制造业转型升级的战略支撑。省委十一届十次全会提出,科学把握人工智能演进趋势,结合数字福建建设,深入实施“人工智能+”行动,加快产业“智改数转网联”,为福建传统制造业数智化转型指明了方向。

近年来,福建省委、省政府狠抓产业智能化,持续推进传统产业“智改数转网联”,深化大数据、人工智能等数字技术在赋能传统制造业研发、生产、管理等各环节的协同和融合应用,加快推进数智赋能千行百业,积极打造数字中国建设福建样板。同时也要看到,福建传统制造业数智化转型仍存在基础底座与支撑能力不足、关键核心技术自控能力较弱、复合型数智化人才结构性短缺以及政策环境有待进一步优化等问题。这就要求我们紧扣新一轮科技革命机遇,把促进实体经济和数字经济深度融合摆在战略位置,加速推进产业数字化转型和数字产业化发展,通过数实融合赋能传统制造业转型升级,培育新质生产力。

一、夯实基础设施,筑牢数实融合赋能传统制造业转型“底座”

新型基础设施是数字经济与实体经济深度融合的物理承载与技术依托,唯有构筑起坚实、高质的“硬支撑”,才能让传统制造业数智化转型获得源源不断的底层动力。

一是全面提升数智基础能力,筑牢数字福建基石。加速布局工业互联网、5G专用网络、物联网以及千兆光网等数字信息基础设施,通过工业互联网实现跨行业、跨地域、跨环节的市场要素全面互联,打通贯通供应链、覆盖多领域的平台化配置体系,不断催生网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新业态。同时,围绕我省重要行业领域和典型应用场景,开展数据基础设施技术路线试点试验,促进规模化应用推广。二是加快算力基础设施建设,激发数字福建活力。加速一体化算力网络等关键技术的规模化部署,统筹构建通用算力、智能算力与边缘算力协同的多元算力体系。强化福建人工智能计算中心建设,推动算力、模型、数据等关键要素创新突破,逐步形成“枢纽—区域—边缘”立体化算力供给体系,实现算力省内跨区域流动。加快建设一批国家工业互联网大数据中心和行业分中心,通过先进计算、算网融合等布局构建全省一体化算力网络,支撑我省行业垂直模型训练与宏观数据分析,夯实数实融合技术根基。三是深化工业互联网平台建设,加强数据标准建设。依托我省电子信息、机械装备、纺织鞋服、冶金建材、食品等传统优势产业链主企业,构建多层次工业互联网平台。加速重点产业链标准体系建设,积极推进设备接口、数据格式等技术标准的统一,破除设备连接和数据打通的技术障碍,打破制造业“数据孤岛”。推动工业App、可信工业数据空间以及行业级开源平台的开发应用。完善数据基础制度体系,加快行业内数据开放和共享相关法规和政策的制定,探索制造业行业数据的开放、利用和保护,促进制造业数据的高效共享、流通与交易。

二、锚定关键方向,打通数实融合赋能传统制造业转型“航道”

实体经济和数字经济的深度融合关键方向,决定了数字技术能否精准渗透到传统制造业的各个肌体,也决定了数实融合的深度、广度和最终效果。

一是加大核心技术创新,夯实数实融合技术支撑。加强算力、模型、数据等核心技术供给,着力突破高端芯片、工业软件、关键器件和网络安全等关键核心技术。加快智能装备、关键软件、工业互联网等集成创新,落实好“揭榜挂帅”“赛马”等制度,重点聚焦我省电子信息、机械装备和纺织鞋服等产业链创新链的短板需求,组织跨学科、跨领域的联合攻关,提升全流程、全链条数智化水平。二是重塑制造业业务流程,大力建设智慧工厂。把握制造业智能化、绿色化、融合化发展方向,鼓励我省传统制造业企业深度应用数字孪生、人工智能等新一代信息技术建设智能管理体系,利用工业大数据、智能决策系统优化生产运营,通过数据共享对接,推动资源要素重组、生产方式转型、产业链协同。支持工业企业实施数智化改造,在物流仓储、生产制造等领域推广人形机器人、智能机械臂等装备,持续深化人机协同。三是发挥标杆企业示范引领,构建融通发展产业生态。发挥龙头企业在智能化改造、产业链整合中的引领作用,推动产业链链主企业、龙头企业带动上下游企业协同实施数智化改造,总结推广一批“链式”转型经验,培育一批省级及以上数智化标杆企业和智能工厂。通过大数据、物联网等数字技术促进数据资源共享、资源高效利用和产业链协同,带动产业链中小企业数智化转型能力和产能、资源等共享,实现各个业务环节的数字化。以5G场景应用为重点,在各领域、各行业打造一批省级工业互联网示范平台和新一代信息技术与制造业融合发展新模式,形成一批智能车间、数字工厂等中小企业数实融合发展典型示范案例,促进大中小企业融通创新,提高产业链整体运行效率,推动数智化从“点状开花”向“全面覆盖”延伸。

三、优化发展环境,营造数实融合赋能传统制造业转型“沃土”

数实融合是一项高难度、高投入、长周期的系统性工程,不仅需要技术与商业层面的攻坚,更依赖于制度、资金、人才等要素共同构筑的生态“沃土”。

一是强化政策顶层设计,营造数实融合良好生态。聚焦我省“555X”产业集群,以行业龙头企业、中小型制造企业、产业链为重点,建立常态化的跨部门协调机制,探索出台针对传统行业数智化改造的路线图与标准指引。坚持分类施策、精准施策,按照制造业行业“一行一策”、产业园区“一园一策”、产业链供应链“一链一策”制定配套政策措施。同时,建立健全数据安全法律法规体系,加强数字市场的秩序规范,推动构建可信的数字生态。二是加强金融扶持力度,增强制造业主体活力。优化财政资金配置,撬动更多金融机构、风险投资和社会资本参与数智服务网络建设。加大对龙头企业、中小型制造企业、产业链供应链数智化转型的财政资金扶持力度,支持金融机构拓展知识产权、数据资产等抵押贷款业务,针对“数实融合”需求推出专属金融产品,提升服务匹配度。三是创新产学研协同,构筑高水平数字化人才矩阵。以服务数字经济发展为导向,调整优化高校学科专业布局。筑牢数学、经济学、计算机科学等基础学科根基,加快布局云计算、人工智能、集成电路等前沿紧缺学科,提升人才培养与产业需求的契合度,夯实数字技术人才储备。按照“领军人才+创新团队+创新项目”模式,柔性引进人工智能等领域顶尖团队。同时,深化校企协同与产教融合,推动高等院校与行业企业共建现代产业学院,着力培育兼具工业实操经验与数字技术能力的复合型人才,全面激发数字人才的创新创业动能。

(作者为福建社会科学院习近平经济思想研究所副研究员)

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