AI在福建医疗领域的应用深度，逐步从单点辅助迈向系统性协作。近期，省内多家医疗机构完成DeepSeek人工智能医疗平台本地化部署。记者在采访时发现，不少患者在预约问诊、影像诊断、随访等诊疗过程中已获得AI医生服务。

DeepSeek人工智能大模型赋能，AI医生展现出三大优势。

诊断更高效。AI医生通过整合多学科知识库与临床推理范式，可快速处理大量数据，显著提升复杂病例的诊断效率和病历书写效率。福建中医药大学附属第二人民医院的AI影像医生，在患者完成检查的5分钟内就出具诊断结果，较以往人工阅片诊断快30至120分钟，辅助医生精准决策，为争分夺秒的脑卒中急救赢得黄金时间。

治疗更规范。AI医生在临床中会根据获取的病人信息匹配临床指南内容，生成初步诊疗方案，并实时更新病历。福建省妇幼保健院产科的AI医生，就通过自动识别孕妇现阶段缺失的检验检查项目等数据，辅助医生为孕妇提供个性化诊疗建议，实现人机协同的精准医疗。可以预见，AI医生能够帮助基层医疗机构实现诊疗流程标准化、同质化，让高质量医疗服务惠及更多患者。

服务更便捷。患者就诊前借助AI医生的导诊、分诊功能，找到适合自己的科室及医生，极大优化就医体验。福州市第一总医院风湿免疫科近日接诊的一名患者，过去一年辗转于多家医疗机构却始终无法确诊，最后在AI医生协助下确诊为雷诺病并开始治疗。这名患者离院后，还可从AI医生处得到长期治疗和随访建议，一定程度上能够降低复发风险。

当然，尽管AI医生刚刚“走进”临床一线就在医生和患者中成功圈粉，但也要正视应用中存在的两大类问题。

一方面，数据安全面临挑战。AI医生的诊断和处方是基于大量数据训练得出的结果，因此数据的准确性、完整性和一致性对诊断有决定性影响，数据安全备受考验。再者，现有技术条件下，若发生数据泄露、篡改等情况，或许存在患者隐私暴露风险。

另一方面，伦理道德与法律层面存在压力。若医生或患者遵循AI医生的意见而发生医疗事故，开发者、医院、医生及患者之间的责任归属该如何判定，尚未有定论。值得一提的是，AI医生很擅长处理标准化的医疗数据，但缺乏发现能力，无法把握患者情绪等非结构化信息，也无法替代医生给予患者精神慰藉。

当下，AI在医疗卫生领域的应用与重塑可谓势不可挡。应用AI医生，就必须正视问题，守好执医边界。各医疗机构应把数据安全放在首位，在开展AI大模型建构时确保医疗智能化系统的稳定性和可靠性，在医疗数据安全的前提下进行正常的科研合作，不断赋能医疗领域转型升级。医疗工作关乎生命安全，应加强法律规范和行业自律，明确AI医生的执业范围和应用场景，使其真正成为医生能力的放大器、医疗资源的均衡器和患者体验的优化器。