随着人工智能技术的深度渗透，电池材料研发正全面迈入AI驱动的全新阶段。目前，我省人工智能在锂电产业应用仍存在三大瓶颈：人才供给不足，国家级智算中心、大模型研发平台等核心资源稀缺，国家级大模型对锂电材料研发、生产工艺优化等垂直场景的适配性不足。建议：

一是大力培养与引进“人工智能+科学”的复合型人才，鼓励省内高校设立交叉学科，支持企业与科研机构联合培养。同时，针对企业引进的高端紧缺人才，研究制定专项个人所得税优惠政策，在住房保障、子女教育等方面提供配套支持。

二是推动我省头部企业与苏州国家实验室建立“结对子”关系，通过联合攻关、成果转化、人才交流等方式，帮助企业精准对接国家实验室的算力资源、大模型技术和科研团队。

三是推动建设“新能源电池材料产业数据节点”，整合全省锂电企业的数据资源，为AI模型训练提供高质量数据支撑。引导企业、科研机构、高校联合共建电池材料垂域大模型，促进AI技术在锂电材料研发中的深度应用。