当前，人工智能竞争已从技术竞争转向算力、数据、场景和生态的综合竞争，但我省仍存在部门政策协同不足、算力布局与绿电及产业协同不紧、重点领域用算不畅、中小企业“不会用、不敢用、用不起”等问题。建议：

一、强化人工智能专班统筹，推动数据、工信、科技等部门在统筹全省一体化算力服务和高质量数据集建设，设立垂类模型、算力调度等专项，政策制定和资金补贴等方面协同发力，形成算力赋能人工智能发展的政策合力。

二、因地制宜织密全省算力一张网，强化“绿电—算力—产业”协同联动，构建“绿电支撑、产业牵引、城网联动、全省共享”的发展布局。支持绿电富集区建设绿电直供算力中心。紧扣我省特色产业，优化全省算力传输网布局，强化算力精准供给。

三、聚焦公共服务和实体经济两大场景，以算力赋能破解应用落地难题。深化算力采购机制改革，优化补贴兑现流程。组织行业龙头、高校院所和算力数据服务商等，共建高质量数据集和智能体，降低中小企业应用门槛。