我省纺织鞋服产业智能化仍存在中小企业不敢转、不愿转，数据“不标准”、大模型“缺粮”以及人才错配等问题。为此建议：

一、由省大数据集团牵头，在长乐、晋江、莆田等核心产区，打造“国资主导、中立托管”的纺织鞋服行业“公地”，明确数据所有权归企业、使用权归平台。推行“轻量化租赁+首年补贴”模式，由平台开发模块化的云应用，中小企业可按需订阅、按月付费，降低试错成本。

二、对利用AI技术在国潮设计等领域取得显著市场增量的企业，给予阶梯式奖励。引导金融机构开发“数据资产质押贷”等创新产品。

三、依托省大数据交易所，建立“纺织鞋服产业数据专区”，推行“数据可用不可见”的安全计算机制，支持企业数据参与大模型训练。支持省内高校与龙头企业联合攻关垂类大模型。

四、深化产教融合，重点支持福州大学、闽江大学等高校在纺织鞋服相关专业中嵌入人工智能课程；鼓励龙头企业与职业院校共建现代产业学院。鼓励企业通过设立海外研发中心、“候鸟式”聘用等方式柔性引才。