最近，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。有媒体关注到，一些年轻人尝试发表“哭穷”评论等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立“人设”，从而影响算法推送。

年轻人反向驯化算法的尝试，可以说是对平台在算法推荐中占据支配地位的一种反抗。这种反抗无疑是积极的，体现了消费者不愿再被算法拿捏，而要让其回归到服务于人的工具性价值。但这种反抗也是无奈的，并且很可能是无效的。当前，大多数平台没有公开推荐算法的运行逻辑。面对“黑箱”，消费者难以做到精准反击。另外，面对占据技术主导优势的平台，消费者各自为战的对抗，也有如蚍蜉撼树。

事实上，根治“大数据杀熟”，还要从法律层面入手，切实保障相关法规赋予消费者的公平交易权利。这就需要网络、市场、价格等监管部门对这类现象给予更大关注，通过扎实的市场调研、执法调查和更大的查处力度，规范算法推荐服务。另外，还需要平台担起责任，加强自律，进一步推动算法透明化，让商家、消费者等多方参与到规则制定工作中。如此，方有望真正建立公平互信的数字商业环境。