AI视频监控对路面滴洒漏、交通拥堵、突发事故实时监测、主动告警,数字孪生建模对隧道设备运行状态云端巡检……在漳州G228线龙海至云霄段,智慧化手段已成为道路安全治理的常态。
该路段全长127公里,是串联沿线石化、核能、港口等国家重大产业物流与滨海旅游经济带的重要交通枢纽。漳州运用大数据、物联网技术,对沿线重要路网节点实现智能监测、主动预警、快速处置。近日,该路段成功入选2025年度公路安全设施和交通秩序管理精细化提升精品工程典型案例,成为我省本次获评的唯一普通国省干线公路精品工程。
在隧道运维中,云端巡检已成为重要方式。漳州市公路事业发展中心云霄分中心工作人员登录自主研发的隧道运营监测平台,对全长1.24公里的剑石岩隧道开展远程巡检,整套检查流程仅需6分钟,而在过去,依靠人工巡检至少需要半天。
“用智慧化手段排查问题更精准、覆盖更全面,既减少了隧道内占道巡检时长,也有效缓解了公路养护人手紧张的压力。”漳州市公路事业发展中心计划养护科工程师胡长钢介绍,每轮巡检完成后,系统会自动生成故障清单并派发处置任务给就近养护站,确保问题得到及时处置。
九龙江大桥横跨九龙江西溪,桥上车辆往来川流不息,同步运转的还有布设在桥体上的温度、湿度、风速等传感器。这些设备可实时感知桥区环境温湿度变化,通过超声风速风向仪捕捉台风动向;也能通过动应变传感器采集主拱的受力状态,借助裂缝计以毫米级精度捕捉桥梁结构的细微裂痕,及时提示修复;还能通过AI摄像机与位移计,动态追踪桥梁支座位移、异常形变,形成覆盖桥梁环境、结构、交通的全维度监测矩阵。所有桥梁感知数据最终归集到漳州市专养公路桥梁运营监测系统,大幅缩短隐患处置响应时间。
边坡养护一直是道路安全治理的难点。2024年漳州启动边坡自动化监测及临灾叫应系统建设,率先在G228线K5267处边坡试点布设16个高精度感知点位,对边坡位移、沉降、水文参数开展24小时动态采集,构建全流程监测预警体系,补齐人工巡查的短板,推动边坡治理从“事后处置”转向“事前预防”。
数字化智能设备的应用,也让路网应急响应效率大幅提升。此前剑石岩隧道内的AI视频监控识别到车道存在抛撒物,从平台触发预警到养护人员到场清理仅用2分钟,路面很快恢复通行。目前沿线重点节点共布设21处AI视频监控,可自动识别风险、实时推送报警信息,实现隐患早发现、早预警、早处置。
更智能的路网、更精准的管控、更高效的运维,带来实实在在的治理成效。自项目完成提升以来,该路段交通事故发生率下降40%,显见性交通违法发生率下降24%,群众出行满意度达92%。

