随着人工智能关键技术持续突破，多样化应用场景不断涌现。前不久，知名男装品牌柒牌在厦门举办“柒牌AI生活好帮手”全球发布会。笔者在现场看到，企业借助算法深入分析用户特征、风格偏好，提供不同的应用场景解决方案，满足了消费者日益增长的个性化、智能化需求。

在科技飞速发展的当下，人工智能赋能传统产业的应用案例不胜枚举。它凭借强大的数据处理能力，如同一股汹涌的浪潮席卷了各领域。比如，在厦门大学附属心血管病医院，医生通过手柄摇杆远程操作机器人完成复杂的心脏手术。再如，在同安区华润啤酒厦门喜力工厂，从原材料的严格筛选，到酿造过程中各类参数的精准把控，再到灌装环节的高效自动化作业，智能化技术贯穿整个生产流程。

观察这些探索实践不难发现，各行各业借助人工智能，有效弥补原有生产模式、管理方式和服务手段等短板，既让生产效率实现质的飞跃，更将品质保障提升到新高度。柒牌董事长洪肇设表示，人工智能从个性化推荐到供应链管理，已渗透到设计、生产和销售各环节，因企制宜发展新质生产力，才是新的解题思路和正确方向。厦门大学附属心血管病医院医生说，人工智能应用有望缩短年轻医生对高难度手术的学习曲线，提升医疗服务水平。

当然也要看到，数智化升级并非坦途。从技术研发方面看，企业需投入大量人力、物力、财力，而研发周期长、风险高，短期可能难有回报。另外，人才培养以及数据安全与隐私保护等，都不容忽视。

面对风险与挑战，必须从政策措施、安全保障、人才培养等方面入手，放大产业链完善、需求规模大、产业配套全和应用场景多等优势，发挥人工智能作为发展新质生产力重要引擎的作用，为各行业各领域注入发展驱动力。

政策是基础保障。应当充分发挥资金扶持、税收优惠、人才培养等方面的政策引导作用，加强人工智能技术创新、场景应用、产业生态的一体化布局，营造鼓励千行百业与技术融合发展的良好环境。特别要推动人工智能与实体经济紧密结合，为各行业各领域的智转升级提供新动能。

安全是发展的根本。要完善人工智能技术相关法律法规，加强对潜在风险的研判和防范，引导技术朝着推动经济社会发展和增进人民福祉的方向发展。同时建立健全的数据安全管理体系，强化企业的社会责任意识，确保数据在合法合规的框架内发挥价值。

人才是创新基石。要创新人才培养机制，通过加强人工智能相关学科建设和专业设置，建立同人工智能技术与产业发展趋势相适应的人才培养体系。加强企业、高校与科研机构之间的合作，在产学研深度融合中加速技术创新与应用落地，力争在细分领域与垂类应用实现赶超。