日前，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，AI儿科医生与13位儿科专家共同完成一场疑难病例多学科会诊。这是全国首个AI儿科医生，有望辅助疑难罕见病诊疗，为儿科医疗服务带来新变革。

当前，我国儿科医生仍然比较短缺。5年前的一项统计显示，彼时我国每千名儿童仅有0.63名儿科医生。尽管近年来数量有所增加，但儿科医生短缺还存在地域不平衡，中西部省份和基层儿科医生缺口很大。在这样的背景下，AI儿科医生上岗无异于雪中送炭，可以成为儿童医疗资源的倍增器。

AI儿科医生对人类儿童医生的协助作用不容忽视。它们通过自然语言处理技术，可快速完成病史采集、症状初筛等基础工作，提升日均接诊效率。换句话说，AI儿科医生可以让人类儿科医生从重复性劳动中解放出来，使其有时间和精力提升儿童诊疗服务水平、开展科学研究等，从更多层面惠及患儿。

AI儿科医生还可以发挥一些独特作用。比如，这次上岗的AI儿科医生，其中一个核心任务是辅助疑难罕见病诊疗。罕见病诊断难度大，患儿有时需辗转多家医院才能确诊。AI儿科医生通过跨模态数据整合，能突破人类儿科医生的记忆局限，明显缩短诊断时间。在基层医疗场景中，这种标准化诊断流程还能够有效弥补经验不足，大幅降低儿童疾病误诊率，针对基层儿童发挥“数字守门人”作用。

但也要看到，AI儿科医生的医疗技术也有局限性。当前它们的决策依赖于历史数据，面对全新病种或非典型症状时可能失效。更深层的挑战还在于数据偏差风险。若训练数据过度依赖某地域或某医院病例，可能导致诊断建议的群体适用性下降。在发展此类技术时，应该建立动态更新机制，避免陷入算法偏见陷阱。

医学是一门人文科学，医疗要带有人的情感，患儿家长普遍重视医生的共情能力。眼下，AI儿科医生无法替代人类儿科医生对患儿情感需求的体察。因此，最终决策还是得由人类儿科医生签字确认，不能让AI儿科医生喧宾夺主。如此，才能守牢医疗技术的伦理红线，让儿童医疗不失温情与温度。就此而言，有必要出台约束性条款，避免一些医疗机构过度依赖或盲目相信AI儿科医生。

这场医疗变革不是冰冷的机器取代，而是温暖的技术赋能。当AI儿科医生处理着海量数据时，人类儿科医生正用专业智慧解读生命的奥秘；当算法优化诊断路径时，白衣天使始终紧握患儿的小手。只要确保正确的开发与运用，非但不必担心AI儿科医生来抢饭碗，反而会发挥出强大的补短板作用。这种技术与人文的共生，或许正是未来儿童医疗最美的模样。