当前，AI逐渐深度渗透人们的学习、工作、生活各类场景，从一次聊天对话到智能体自主规划完成一项任务，都在持续消耗Token（词元）。近年来，企业加速拥抱AI，有的公司Token报销额度管够，也有员工为了跟上节奏，不得不自掏腰包。这份Token账单谁来埋单？企业和员工如何更好使用AI，提高生产效率？

数据显示，2024年初，全国日均Token调用量仅千亿级别；截至今年5月，这一数字已突破170万亿。可见，Token的消耗量呈指数级增长。许多企业都已经在大规模使用各类AI工具，因应任务的复杂度、使用者的熟练度，算力的支出成本不一。但是部分企业过度依赖高价大模型，“燃烧”的Token与日俱增，化为一张不菲的账单，成为企业不可忽视的经营成本。

昂贵的Token账单背后，折射出一些企业在AI热潮中的转型焦虑与盲目跟风。有的企业将Token消耗量当作创新或活跃度的考核指标，试图用“烧Token”的多少来衡量员工的AI拥抱程度。然而，这很容易陷入一种价值陷阱，大量算力被浪费在低水平重复的操作上，员工为了刷高使用量，甚至让AI执行毫无意义的任务。这种“为了使用AI而使用AI”的内卷，并未转化为实际的业务价值，反而催生了新的形式主义，浪费了宝贵的算力资源。

事实上，AI的产出效果受多重因素影响，Token消耗得多，并不意味着产出效果就一定好。当企业缺乏清晰的商业逻辑、盲目跟风时，高昂的Token账单便成了一笔“交学费”的经济负担。更有甚者，部分员工为达成考核目标，在工作时间搭建无实际意义的工作流，让Agent重复完成任务，或将公司发放的Token挪作私用，用于分析个人投资行情、副业策划，使得本应用于提升生产力的成本进一步流失。与此同时，也有员工被迫自掏腰包购买Token，增加了个人的经济负担，恐难支撑长期工作需求。

厘清Token账单的归属，制定合理使用规则，有利于释放AI的生产力价值。AI赋能工作，若所产生的效率红利、业绩收益、转型成果最终归属企业，那么对应的工具使用和技术消耗成本，理应由企业承担，这是企业数字化转型应付的基础投入，而非员工的个人义务。企业需要搭建完善的AI工具体系、建立合理的成本管控机制、制定清晰的使用规范，让员工专注于借力AI深耕业务、创造价值。同时，企业可将工具使用的自主权下放，激励擅长利用AI解决复杂问题、优化工作流程的员工，根据自身需求搭建人机协作模式，进一步提高AI使用效率。对员工而言，若为实现自我增值可适当投入，被迫的成本承担则需审慎对待。

无论是企业还是员工，善用AI工具精简冗余工作、突破业务瓶颈，区分“刚需使用”与“盲目跟风”，让每一笔Token账单都转化为实实在在的效率提升与工作成果，才是借力AI的最优解。